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Michael Akritas | ㈜시그마프레스 | 2016년 05월 13일 | PDF
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이 책에서 다루어지는 통계이론은 이공학도로서 갖추어야 할 기본적인 통계지식을 총 망라하고 있다. 기본적인 통계학의 기초개념부터 확률론, 확률변수, 확률분포, 추정 및 가설검정, 회귀분석, 실험계획법, 통계적 공정관리 등 공학 분야에서 요구되는 대부분의 통계이론을 상세하게 다루고 있다. 이 책의 통계이론에 대한 학습과 R 프로그램에 의한 실습을 모두 마치면 각자의 분야에서 발생하는 통계분석 문제를 대부분 해결할 수 있게 될 것이다.
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박상성 고려대학교 기술경영전문대학원 교수 전성해 청주대학교 통계학과 교수 장동식 고려대학교 산업경영공학부 교수
제1장 기초 통계 개념 제2장 확률에 대한 소개 제3장 확률변수와 분포 제4장 결합분포 확률변수 제5장 근사 정리 제6장 모형적합 제7장 신뢰구간과 예측구간 제8장 가설검정 제9장 두 모집단의 비교 제10장 여러 모집단의 비교 제11장 다요인 실험 제12장 다항 및 다중 회귀분석 제13장 통계적 공정관리 부록
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