프롤로그_디지털과 AI는 돌덩이도 금덩이로 만든다
1부 디지털 격변으로 펼쳐지는 새로운 지평
디지털 격변, 전개의 배경
코로나19 충격과 디지털 격변의 가속화 | 정보혁명과 디지털 전환의 2단계 전개 | 경계의 종말과 산업의 액체화 | 링컨의 특허와 디지털 시대의 핵심 자산 | 가치 창조 블랙박스의 변화 | DT, AI는 목적이 아닌 도구다
디지털 시대의 사업 모델 혁신 방향
디지털 사업 모델 혁신의 3단계 | 포뮬러 원 최강자 맥라렌 팀의 디지털 트윈 | 자동차 특이점과 DX 사업 모델 혁신 | 거대한 변화는 이해하기 어렵다
2부 디지털과 아날로그 융합의 기회
DT 전환에서 DX 융합으로 확장
아날로그 디지털의 경계선에서 분출되는 에너지 | DT에서 DX로 아날로그 디지털의 융합 구조 | 콘택트에서 언택트로 진화하는 문명과 기술 | 아날로그 트렌드 코쿠닝의 연장선 디지털 언택트 | 언택트와 콘택트가 융합되는 딥택트 | 아날로그 기업이 지향할 디지털 피보팅, 딥택트 | 디지털 시대 고객 이해의 통합적 접근 | 배달 음식의 UI와 UX에서 관찰되는 딥택트
AI는 디지털 피보팅 엔진
AI는 디지털 피보팅의 엔진 | AI는 프랑켄슈타인인가 마당쇠인가 | 아날로그 인간과 디지털 AI 협력이 미래다 | AI 실용화와 보편화의 시간적 지평 | 미국 NASA의 AI 인턴 | AI와 파일럿 공중전 대결의 시사점 | AI 선도자 아날로그 업력과는 별개
3부 기업의 AI 도입을 위한 현실적 접근
AI 도입을 위한 전략적 프로세스
AI 어려운 것은 쉽고 쉬운 것은 어렵다 | AI가 만병통치약은 아니다 | 미래 사업 전략의 필수 요소인 AI | AI 도입을 위한 실전 프로세스 | AI 전문가와 도메인 전문가의 역할 분담 | AI 팀과 현업 전문가 간 상호관계 설정 | 통합적 지능 도구로서의 AI
AI 도입을 위한 실무적 프로그램
누구나 5일이면 AI 프로젝트 기획이 가능하다 | 5일 동안 변화의 여정 | AI 도입 대상 영역의 선정
AI 도입을 위한 7가지 실무 지침
1. 이해하면 받아들이고 모르면 거부하게 된다 | 2. 도메인 전문가에게 AI 기본 교육을 시켜라 | 3. AI 도입에서 기술은 핵심이 아니다 | 4. 빅데이터는 필수 사항이 아니다 | 5. 막연한 코딩 교육은 효과 없다 | 6. 범용이 아닌 산업 특화를 지향하라 | 7. 작은 성공을 바탕으로 큰 영역으로 나아가라
4부 디지털 전환과 AI 도입 사례
해외 사례: 전략적 사업 전환 중심
AI 도입의 전략적 차원과 전술적 차원 | 도미노 피자, 디지털 고객 경험 혁신으로 극적 전환 | 펜더, 기타 제조에서 디지털 플랫폼 사업자로 | 스티치 픽스, AI 패션 큐레이팅으로 시장 판도 변화 | 맥코믹, 후추 유통에서 미각 데이터 기반 AI 기업으로 | 도레이, 데이터 연결과 AI로 B2B2C 제조 플랫폼 구축 | 뱅크오브아메리카, 데이터 분석 테크 기업을 지향 | 폰테라, AI 활용으로 우유 품질 최적화 및 생산 증가
국내 사례: 전술적 프로세스 혁신 중심
실제 수행 프로젝트를 중심으로 한 국내 사례 | SCM 수요예측: 식료품 생산 | 마케팅 가격 설정: 건설자재 생산 기업 | 영업 설비망 구성: 대단지 아파트 CCTV 설치 사업 | 원자재 시황 예측: 식음료품 사업 | 부실채권 발생 확률 예측: 전 기업 | HR 퇴사자 예측: 전자 부품 제조 | 일별 급식 수 예측: 케이터링 단체 급식
5부 기업의 생존을 위한 AI 디지털 전략 7
AI 디지털 기회를 잡는 기업의 전략적 접근
1. 빅데이터로 빅 씽크하라 | 2. 선택이 아닌 필수다 | 3. 전통적 아날로그 영역일수록 기회는 크다 | 4. 세부 전술로 시작해서 포괄 전략으로 확장하라 | 5. 기술은 필요조건 수용성은 충분조건 | 6. 외부 기술과 내부 경험을 연계하라 | 7. 조직 문화와 리더십의 피보팅을 병행하라
에필로그_AI, 기술을 버려야 산다