머리말
LECTURE 01 AI와 뇌공학이 바꿀 인류의 미래
01 뇌과학과 AI지구
뇌를 바꾼 AI / AI를 이용한 뇌 연구 / AI를 이용한 상상 언어 인식 /
AI를 바꾼 뇌 / 신경세포-교세포 회로망 /
02 뇌와 AI, 하나가 되다
자비스 시스템 / 학습과 AI / 뉴럴 코드의 이해 / Q&A
LECTURE 02 수학을 통하여 세상을 3차원으로 보는 법
01 세상과 상호작용하는 인공지능
인공지능이 데이터를 수집하는 방식 / 인공지능이 3차원 세계를 지각하는 방법
02 3차원 영상 재구성의 주요 수학적 문제
캘리브레이션, 대응점 찾기, 곡면 재구성 / 레이저 스캐닝 / Q&A
LECTURE 03 게놈 데이터를 이용한 정밀의학
01 게놈과 정밀의학
정밀의학과 게놈이란? / 게놈 변이와 질병 / 암 게놈 프로젝트
02 AI와 게놈 정보
암 게놈 빅데이터와 항암제 반응 데이터 / AI와 우울증 및 자살 위험도 예측 / Q&A
LECTURE 04 인공지능으로 엘니뇨 예측하기
01 엘니뇨와 기후 예측
엘니뇨와 날씨 / 엘니뇨 예측의 어려움 /
02 인공지능과 엘니뇨 예측
기후 예측에 딥러닝을 활용하기 어려운 이유 / 전이 학습 /
엘니뇨 예측의 중요성 / Q&A
LECTURE 05 컴퓨터 비전과 딥러닝의 현재와 미래
01 컴퓨터 비전과 딥러닝
합성곱 신경망과 재귀적 신경망 / 딥러닝의 응용: 영상 /
딥러닝의 응용: 멀티모달 / 딥러닝의 응용: 영상 생성 및 개선 / 강화 학습
02 컴퓨터 비전의 한계
컴퓨터 비전의 문제점 / 컴퓨터 비전의 부작용 / Q&A
LECTURE 06 AI의 사고 과정을 이해하다!
01 설명가능 인공지능과 딥러닝
AI의 현재 / AI의 영향 / 설명가능 딥러닝 / 딥러닝 돋보기
02 기계학습 모델과 딥러닝
기계학습 모델을 설명할 수 있을까? / 산업 응용과 미래의 AI / Q&A
LECTURE 07 인공지능을 능가하는 인공지능이 출현할 것인가?
01 인공지능의 현주소
인공지능의 탄생과 역사 / 딥러닝의 문제 해결법과 한계
02 슈퍼지능의 출현
지능이란? / 인간 수준의 인공지능 / 끊임없이 스스로 학습하는 인공지능은 가능한가? /
인간을 대체하는 인공지능 / AI의 미래 / Q&A
LECTURE 08 바이오메디컬 인공지능
01 의료 인공지능
의료 인공지능과 의료 영상 / 인공지능과 비둘기 / 텍스트 데이터 /
스피치 데이터
02 바이오 인공지능
바이오메디신 피라미드 / 의료에 이용되는 인공지능 사례 /
의생명 분야의 인공지능 / Q&A
LECTURE 09 헬로 딥러닝: 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기
01 프로그래밍과 인공지능
프로그래밍과 신경망 / 지도 학습
02 딥러닝과 인공지능
딥러닝의 응용 / 패턴 찾기 / Q&A
LECTURE 10 음악과 인공지능의 만남
01 음악이 인공지능을 만나면?
음악은 왜 필요한가? / 음악 추천 인공지능 / 음악 창작 인공지능 /
02 인공지능의 음악 연주
인공지능 연주자 및 가수 / 인공지능과 춤 / Q&A
그림 출처