전자책서점 전자도서관

HOME > 일반도서 > 경영/경제 > 마케팅/세일즈

챗GPT 거대한 전환

김수민, 백선환 | RHK | 2023년 03월 29일 | EPUB

이용가능환경 : Windows/Android/iOS 구매 후, PC, 스마트폰, 태블릿PC에서 파일 용량 제한없이 다운로드 및 열람이 가능합니다.

구매

종이책 정가 19,000원

전자책 정가 13,300원

판매가 13,300원

도서소개

IT 업계의 트렌드세터 아마존, 반도체 분야 선두 주자 삼성전자,
두 기업의 현직 전문가가 설명하는 챗GPT 기본 개념과 미래 전망

구글, 네이버 AI랩, 삼성종합기술원, 서울대 등 AI 관련 전문가들이 추천하는 책!
마이크로소프트에서 유니콘 기업까지 생성형 AI 서비스 50개 전격 분석
출시 두 달 만에 월간 사용자 1억 명이라는 기록을 세우며 2023년의 키워드로 떠오른 챗GPT. 언어를 번역하고, 텍스트를 정리하고, 에세이를 작성하거나 프로그래밍 코드를 생성하고, 심지어 MBA 기말시험을 통과하거나 소설과 카피를 써내는 이 AI는 지금껏 등장했던 그 어떤 서비스보다도 사람들의 열광을 짧은 시간 안에 끌어모았다. 《챗GPT 거대한 전환》은 챗GPT라는 서비스와 그 배경 기술인 생성형 AI의 개념을 설명하고, 나아가 현재 생성형 AI를 두고 벌어지는 세계적인 기업들의 경쟁과 앞으로 AI가 바꾸어 나갈 산업과 시장의 미래를 분석하는 책이다.
클라우드 서비스를 기반으로 전 세계의 IT 기업들을 지원하며 업계의 트렌드를 이끌어가는 아마존(AWS), 그리고 국내 반도체 업계의 선두 주자인 삼성전자. 이 책은 두 기업의 현직 AI 전문가가 집필한 책으로, 생성형 AI 기술과 관련된 서비스 50개 이상을 전문가의 시선으로 소개, 분석하고 있다. 아직은 IT 업계만의 이슈인 듯 보이는 생성형 AI 기술은 이미 잘 알려진 마케팅, 예술 분야뿐만 아니라 교육, 법률, 금융 등 다양한 분야의 응용 서비스를 만들어내고 있다. 《챗GPT 거대한 전환》은 이러한 서비스들에 대한 분석을 바탕으로, 챗GPT에서 시작된 AI 전쟁이 앞으로 우리의 산업과 시장을 어떻게 변화시켜 나갈지 전망하는 책이다.

저자소개

김수민
현재 삼성전자 MX 사업부에서 서비스 전략과 기획 업무를 담당하고 있다. 거슨 레만 그룹의 AI 자문위원으로 활동 중이며 추천 서비스 알고리즘 등에 대한 컨설팅을 수행했다. 이전에는 CJ ENM, HP, 다음소프트에서 디지털 마케팅과 신사업 리서치를 진행했다. 연세대학교를 졸업하고 서울대학교에서 인간-컴퓨터 상호작용으로 석사와 박사 학위를 받았으며, 다양한 맥락에서 AI와 효과적으로 소통하는 방법을 연구했다. CS와 AI 분야 최고 학회인 ACM CHI, CSCW, ACL에 인간-인공지능 상호작용 관련 논문을 다수 게재하였으며, 카네기멜론 대학, 스탠포드 대학 등의 연구자들과 다양한 공동 연구를 진행 중이다. 대규모 언어모델 기반 챗봇을 개발하고 그 효과를 사용자 입장에서 검증하는 연구를 다수 진행했다. 서울대학교와 멀티캠퍼스 등에서 학생들과 실무진들을 대상으로 강연을 하기도 하며, 트레바리에서 <사용자 지상주의 : AI + UX> 커뮤니티를 운영 중이다. 최근에는 생성형 AI 기반의 혁신 서비스와 사용자 경험을 연구하고 현실의 문제를 해결하는 새로운 융합연구를 개척하고 있다.

백선환
아마존의 클라우드 사업부인 AWS에서 카탈리스트 역할을 담당하고 있다. 이는 현재까지 한국에서 처음이자 유일한 역할로, 새롭게 출시된 AWS의 서비스나 해외에서 성공적으로 활용되는 클라우드 서비스에 대해 평가하고 이를 한국에 프로모션하는 실험적인 역할이다. AWS의 대표적인 AI 서비스인 세이지메이커(Sagemaker)를 포함해 머신러닝, 데이터분석 등 다양한 서비스로 클라우드 시장을 개척해 나가고 있다. 이전에는 준정부기관 연구원으로 재직하며 월드뱅크, 유엔 등 국제기구와 공동 IT 컨설팅을 진행하였다. 주로 APAC 국가를 대상으로 디지털 트랜스포메이션 전략을 컨설팅하고, IoT 등의 신기술을 활용한 실증 사업과 혁신 기술 사업화 프로젝트를 이끌었다. 이에 대한 공헌을 인정받아 과학기술정보통신부장관 표창을 받았다. 서울대학교에서 기술경영학을 전공하였고, 혁신 기술을 기반으로 하는 새로운 시장 및 산업의 변화 그리고 그 안에서 파생되는 다양한 기회에 관심을 갖고 있다. 최근에는 생성형 AI 기술이 산업에 미칠 파괴적 변화를 예측하며 다양한 시도와 작은 혁신을 축적하고 새로운 비즈니스 기회를 연구하고 있다.

목차소개

추천사
프롤로그 AI 전쟁, 이해와 용기가 필요하다

1부 챗GPT, 생성형 AI의 시대를 열다
1장 대세가 된 챗GPT
- 게임 체인저, 챗GPT의 등장
- 챗GPT란 무엇인가?
- 챗GPT와 일론 머스크
- 오픈 AI의 설립자 샘 올트먼
- 챗GPT를 알아야 하는 네 가지 이유

2장 차근차근 이해하는 챗GPT 배경기술
- Generative: 생성형 AI와 언어 모델
- Transformer: 트랜스포머 신경망 모델
- Pre-trained: 사전 학습 모델과 미세 조정


2부 AI 전쟁의 승자는 누가 될 것인가
3장 2023년은 AI 전쟁의 원년
- 마이크로소프트, 이제 2등은 없다
- 구글, 검색 엔진 1등 사수한다
- 챗GPT가 가져올 검색 엔진의 미래
- 마이크로소프트가 챗GPT로 도전장을 내민 분야들

4장 챗GPT로 누가 돈을 벌 것인가?
- AI 전쟁을 주도하는 빅테크
- 혁신 기술의 비밀, 역사는 반복된다
- 생성형 AI 유니콘의 등장
- 유니콘 1: 오픈 소스 AI 커뮤니티, 허깅페이스
- 유니콘 2: 모바일 크리에이티브 툴, 라이트릭스
- 유니콘 3: 천재 AI 카피라이터, 재스퍼
- 유니콘 4: 업무 효율성을 높이는 검색 솔루션, 글린
- 유니콘 5: 오픈 소스 이미지 생성 AI, 스태빌리티AI

5장 한국 AI 시장과 주요 기업
- 초거대 AI 모델 기업: 네이버, 카카오브레인, LG, KT, SKT
- 클라우드 기업: 네이버 클라우드
- AI 반도체 기업: 삼성전자, 퓨리오사AI, 사피온, 리벨리온
- AI 응용 서비스 기업: 뤼튼테크놀로지스, 프렌들리AI, 포자랩스, 스캐터랩
- 한국 AI 기업의 생존 전략


3부 생성형 AI가 바꾸는 미래
6장 생성형 AI 글로벌 서비스
- 파운데이션 모델과 응용 AI 서비스
- (텍스트) 카피를 쓰고 고객 문의에 응대하는 AI : 카피AI, 뮤터니, 옉스트
- (이미지) 인간 예술가를 이긴 AI 아티스트: 달리2, 미드저니
- (오디오) 개인화된 음악을 만들고 텍스트로 작곡하는 AI: AI뮤직, 뮤직LM
- (영상) 단어와 이미지로 새로운 영상을 생성하다: 런웨이, 리프레이즈AI
- (코드) 개발자의 짐을 덜어주는 AI: 코파일럿
- (검색 엔진) MS보다 앞서 대화형 검색을 선보인 스타트업: 유닷컴
- (데이터) 강력한 인사이트를 위한 합성 데이터 생성: 모스틀리AI, 그레텔
- (디자인) 말하는 대로 인터페이스를 만들어주는 AI: 갈릴레오AI
- (프롬프트) AI와 ‘대화하는 법’을 판매하는 마켓플레이스: 프롬프트베이스
- 신생 기업들의 미래 가치 포착 전략

7장 산업과 시장의 지각변동
- 파괴적 혁신의 리셋 모먼트
- (교육) 초개인 맞춤형 교육의 대중화 (사례: 스픽)
- (광고/마케팅) 이제 AI는 업계의 필수 도구 (사례: 카피스미스, 카피몽키)
- (콘텐츠) 완전히 바뀐 창작의 방식 (사례: 노벨AI)
- (미디어) 사용자 제작 콘텐츠에서 AI 제작 콘텐츠로 (사례: 디스크립트, 타입캐스트)
- (디자인) 몇 초 만에 완성되는 콘셉트 디자인 (사례: 플레어AI, 칼라)
- (IT) 인사이트를 가진 개발자가 생존한다 (사례: 탭나인)
- (헬스케어/의료) 다양한 도전, 100세 시대를 넘어 (사례: 힐리움)
- (법률) 더 많은 고객에게 고품질의 법률 서비스를 (사례: 하비)
- (금융/회계) AI 금융 자문가의 등장 (사례: 키퍼, 타뷸레이트)
- (업무 생산성) 모두가 비서를 채용하는 시대 (사례: 멤)
- (메타버스) 더 쉽고 몰입감 있는 가상세계의 시작 (사례: 캐릭터AI, 레디플레이어미)

8장 생성형 AI로 더 강력해지려는 기업들
- 메가 트렌드의 포착
- 40년간 끝없이 창작 방식을 혁신해 온 어도비
- 세일즈포스의 새로운 AI 서비스 아인슈타인GPT
- 일 잘하는 사람들의 비밀 무기 노션
- 보이지 않는 코더의 손 레플릿
- 셔터스톡의 책임감 있는 크리에이티브 AI

4부 챗GPT의 한계와 도전
9장 챗GPT의 한계
- 챗GPT는 완전한가?
- 기술적 한계: 정확도와 할루시네이션
- 윤리적 문제: 편견, 프라이버시, 저작권, 환경 문제
- 미세조정과 업데이트를 통한 한계 극복

10장 챗GPT와 생성형 AI가 나아갈 길
- 챗GPT와 생성형 AI의 도전과 기회
- 챗봇과 검색에 대한 소비자 멘탈 모델의 변화
- 높은 사용자 경험을 위한 새로운 검색 엔진
- GPT-4와 멀티모달로의 확장
- 인간을 위한 범용 AI
- 거대한 전환, 선택의 순간

회원리뷰 (0)

현재 회원리뷰가 없습니다.

첫 번째 리뷰를 남겨주세요!