파워포인트 20장으로 끝내는 빅데이터와 인공지능 핵심

원지영, 이새, 원제무 | e퍼플 | 2023년 07월 07일 | PDF

이용가능환경 : Windows/Android/iOS 구매 후, PC, 스마트폰, 태블릿PC에서 파일 용량 제한없이 다운로드 및 열람이 가능합니다.

구매

전자책 정가 4,000원

판매가 4,000원

저자소개

원지영
서울대를 졸업하고 미국 FDU와 럿거스대에서 석사를 취득하였다. 그리고 한양대 경영대학에서 디지털 경영연구로 박사학위를 받았다. 이후 인하대에서 강의하며 강남문화재단 등에서 자문도 수행해오고 있다. 현재 채율경영연구소 대표로 연구와 집필, 컨설팅 등 다방면에서 디지털혁신 전문가로 활동 중이다.
dr.annawon@cymi.re.kr

이새
서울대와 연세대에서 경영과학을 전공하였다. 계량적 분석, 기술경영 및 인공지능 분야에서 다양한 기업들을 컨설팅 하면서 데이터 분석의 발전과 함께 경력을 쌓아왔다. 연세대, 인하대, 동국대 등에서 강의하였고 현재는 채율경영연구소에서 번역과 집필활동을 수행하고 있다.
jesse.jung@cymi.re.kr

원제무
한양대 공대, 미국 UCLA 도시건축대학원에서 도시계획 석사를 취득하고 MIT에서 도시공학 박사학위를 받았다. KAIST도시교통연구본부장, 서을시립대 교수를 거쳐 한양대 도시대학원 교수로 재직해 오면서 스마트 도시, 디지털 트윈도시, 도시정책 및 도시 패러다임 등을 강의해 오고 있다.

목차소개

1. 빅데이터의 이해
1.1 빅데이터 시대의 개막
1.2 일상속의 빅데이터
1.3 빅데이터의 가치
1.4 빅데이터를 정의하는 4가지 요소
1.5 데이터의 종류
1.6 빅데이터 분석의 부상
1.7 빅데이터 분석의 유형

2. 빅데이터와 인공지능
2.1 빅데이터와 인공지능의 관계
2.2 인공지능의 주요 알고리즘: 지도학습
2.3 인공지능의 주요 알고리즘: 비지도학습
2.4 빅데이터 활용의 기반: 하둡(Hadoop)

3. 인공지능과 기계학습
3.1 빅데이터 인공지능 기계학습
3.2 인공지능 역사의 출발점
3.3 인공지능 발전의 역사
3.4 XOR 문제와 다층 퍼셉트론
3.5 다층신경망
3.6 다층신경망의 학습방법
3.7 지도학습, 비지도학습, 강화학습
3.8 인공지능 어디까지 왔는가?
3.9 인공지능의 미래
3.10 인공지능 발전전망과 준비

회원리뷰 (0)

현재 회원리뷰가 없습니다.

첫 번째 리뷰를 남겨주세요!