프롤로그 : 인공지능의 봄
1장. 인공지능의 확산
-인공지능은 인류를 멸망시킬 것인가?
인간을 뛰어넘기 시작한 인공지능
자동차도 변하고 로봇도 변한다
초고속 처리의 파괴력
인공지능은 SF 작가가 되나?
세계 인공지능 연구 투자의 가속화
일자리를 잃는 인간
인류의 위기 도래
이 책을 읽는 법
2장. 인공지능이란 무엇인가?
-전문가와 세상의 인식 차이
미완의 인공지능
인공지능, ‘안 될 이유가 없다’
인공지능이란 무엇인가? ─전문가의 정리
인공지능과 로봇의 차이
인공지능이란 무엇인가? ─세상의 견해
아르바이트·일반 사원·과장·관리자
강한 AI와 약한 AI
3장 ‘추론’과 ‘탐색’의 시대 ─제1차 AI 붐
붐과 겨울의 시대
‘인공지능’이라는 단어의 탄생
탐색트리로 미로를 풀다
하노이의 탑
로봇의 행동 계획
상대가 있어 방대한 조합이 된다
체스나 장기로 인간을 이기다
[비결 1] 보다 좋은 특징이 발견되었다
[비결 2] 몬테카를로법으로 평가의 구조를 바꾸다
현실의 문제를 풀지 못하는 딜레마
4장 ‘지식’을 넣으면 똑똑해진다 ─제2차 AI 붐
컴퓨터와 대화하다
전문가를 대체할 익스퍼트 시스템
익스퍼트 시스템의 과제
지식을 표현한다는 것은?
온톨로지 연구로 지식을 정확하게 기술한다
헤비웨이트 온톨로지와 라이트웨이트 온톨로지
왓슨
기계 번역의 어려움
프레임 문제
심볼그라운딩 문제
지나치게 시대를 앞선 ‘제5세대 컴퓨터’
그리고 제2차 AI 붐은 끝났다
5장 ‘기계학습’의 조용한 확대 ─ 제3차 AI 붐①
데이터의 증가와 기계학습
‘학습한다’는 것은 ‘분류한다’는 것
지도 학습, 비지도 학습
‘분류 방법’에도 여러 가지가 있다
뉴럴네트워크로 손글씨를 인식한다
시간 걸리는 ‘학습’, 순식간인 ‘예측’
기계학습에서 나타난 어려운 문제
왜 지금까지 인공지능이 실현되지 않았나?
6장 정적을 깨는‘딥러닝’ ─제3차 AI 붐②
새로운 시대를 개척한 딥러닝
오토인코더로 입출력을 동시에
전국의 날씨로 지역 색출
손글씨 문자의 ‘정보량’
몇 계층도 딥으로 탐구하다
구글의 고양이 인식
비약의 열쇠는 ‘강건성’
강건성을 높이는 방법
기본 정립으로 돌아가라
7장 인공지능은 인간을 넘을 수 있을까?─딥러닝 앞에 있는 것
딥러닝에서의 기술 진전
인공지능은 본능을 갖지 않는다
컴퓨터는 창조성을 갖는가?
지능의 사회적 의의
싱귤래리티는 진정 일어나는가?
인공지능이 인간을 정복한다면?
만인을 위한 인공지능
8장 변화하는 세계─산업과 사회에 미치는 영향과 대응 전략
변해가는 것
산업에 미치는 파급 효과
차근차근 진행되는 인공지능의 영향
가까운 미래에 사라지는 직업과 남는 직업
인공지능이 낳은 신규 사업
인공지능과 군사
'지식의 전이'가 산업 구조를 바꾼다
인공지능 기술을 독점하는 무서움
인공지능 발전의 과제
역전의 카드는 인재의 두려움이다
앞서간 연구자들께 감사하며
에필로그 아직 보지 못한 인공지능을 생각하며
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